Создание медицинских изделий с помощью искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) открывает большой спектр возможностей для создания продукции для целей здравоохранения. Так, некоторые компании уже внедрили использование генеративного ИИ для создания медицинских изделий.
Генеративный ИИ подразумевает применение искусственного интеллекта для создания или помощи в создании конструкций на основе исходных критериев и ограничений.
Компания Meticuly (Тайланд) использует генеративный искусственный интеллект для создания персонализированных костных имплантатов. Технология получения таких изделий заключается в следующем: компьютерные томограммы пациентов вводят алгоритм глубокого обучения ИИ для разработки конструкции имплантата, затем созданная конструкция распечатывается на 3D-принтере. До использования технологий ИИ костные имплантаты отливали вручную и затем корректировали их форму во время операции.
В компании NuVasive (США) применяют генеративный дизайн для создания пористых титановых спинальных имплантатов с помощью 3D печати. Комбинация данных технологий позволяет изготовить титановый имплантат с микроотверстиями по всей длине, что позволяет сделать более гибкий имплантат. Это предотвращает проседание имплантата и, как следствие, уменьшает частоту связанных с этим осложнений операций по соединению позвонков.
Стоит отметить, что сам по себе ИИ может являться медицинским изделием. По состоянию на май 2024 года в реестре зарегистрированных медицинских изделий Росздравнадзора представлено 32 МИ, использующих технологии ИИ.
Функциональным назначением большинства продуктов является анализ данных различных проведенных исследований (флюорографии, рентгенографии, компьютерной томографии). Зарегистрированы также МИ, предназначенные для диагностики новой коронавирусной инфекции COVID-19, признаков рака легкого.
Кроме того, разработаны и зарегистрированы в качестве МИ различные системы принятия врачебных решений (СППВР, Clinical decision support system, CDSS). СППВР - программное обеспечение, позволяющее путем интерпретации собираемой информации поддерживать принятие врачом решения на всех этапах лечебно-диагностического процесса с целью снижения ошибок и повышения качества оказываемой медицинской помощи.

