Искусственный интеллект в фармаконадзоре

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) США ежегодно получает порядка 2 млн сообщений о нежелательных реакциях препаратов, каждый из которых требует рассмотрения. В 2022 году для облегчения обработки информации в Отделе надзора и эпидемиологии была запущена работа платформы Information Visualization Platform (InfoViP), созданной на основе искусственного интеллекта.

Получив информацию о нежелательных реакциях препаратов, FDA должно принять решение об инициировании сигналов о безопасности для одобренных лекарственных препаратов, то есть возможной причинно-следственной связи между нежелательной реакцией и приемом препарата. Обработка полученной информации подразумевает большое количество трудозатрат, а также человеческих взаимодействий, однако этот процесс вполне может быть делегирован искусственному интеллекту.

Платформа Visualization Platform (InfoViP) способна, например, обработать языковую информацию для извлечения различных данных из поступающих случаев о побочных эффектах лекарственных препаратов, а также классифицировать отчеты о нежелательной реакции согласно качеству информации.

В России еще в 2020 году говорили об автоматизации системы фармаконадзора. По данным публикации портала «Фармвестник» от 15 октября 2020 года планировалась обработка регулятором к 2023 году 100% сообщений о нежелательной реакции при применении лекарственных средств с использованием технологий искусственного интеллекта.

В 2022 году Росздравнадзор запустил новый функционал подсистемы «Фармаконадзор». В рамках данного функционала стало возможно автоматической передавать сообщения о нежелательных реакциях из базы данных держателей регистрационных удостоверений напрямую в базу данных «Фармаконадзор 2.0» («Шлюз»).