Здравоохранение и медицина считаются перспективными областями для внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Использование ИИ может вывести на качественно новый уровень точность диагностики, облегчить жизнь пациентам с различными заболеваниями, повысить скорость разработки и выпуска новых лекарств.

Наиболее крупным и обсуждаемым проектом применения ИИ в медицине является когнитивная система IBM Watson. С 2015 года IBM, компания-разработчик системы, формирует партнерские связи с Apple с целью передачи данных о здоровье владельцев iPhone и Apple Watch (с их разрешения) в облако IBM. Впоследствии эта информация о здоровье пользователей может передаваться врачам и страховым компаниям для подготовки персонального медицинского обслуживания.

Другие компании-партнеры IBM также извлекают практическую пользу от сотрудничества. Например, фармацевтическая компания Johnson & Johnson использует данные когнитивной системы для создания сервиса, который поможет пациентам приготовиться к операции и восстановиться после нее. Medtronic работая с облачной платформой IBM, намерен совершенствовать свои сердечные импланты и разработать индивидуальные решения для больных, страдающих диабетом.

Система IBM Watson также успешно применяется в онкологии, кардиологии, диагностике, а также в обработке изображений медицинского характера (например, МРТ-снимков) и клинических испытаниях лекарственных препаратов.  Для обучения IBM Watson потребовалось проанализировать 30 млрд. медицинских снимков, 50 млн. анонимных электронных медицинских карт, а также 605 000 медицинских симптомов.

Кроме того, компанией IBM было разработано пакетное программное обеспечение (ПО) – IBM Care Management, которое предоставляет возможности, необходимые для управления здравоохранением. Данное ПО позволяет идентифицировать клиентов, нуждающихся в услугах здравоохранения, оценивать их потребности, следить за выполнением предписаний специалистов, отслеживать результаты. В результате формируется всестороннее представление об отдельном клиенте с целью обеспечения его услугами здравоохранения.

Еще один проект, разработанный британской компанией, входящей в состав Google, носит название DeepMind Health. Система искусственного интеллекта способна за несколько минут обработать сотни тысяч медицинских записей и выделять из них нужную информацию. Кроме того, используя миллион анонимных полученных с помощью томографа изображений глаз, исследователи DeepMind совместно с сотрудниками больницы Мурфильдса (Великобритания) работают над созданием алгоритмов на базе технологий машинного обучения, которые бы способствовали обнаружению ранних признаков двух глазных заболеваний— влажной возрастной макулярной дистрофии и диабетической ретинопатии.

Израильская компания MedyMatch Technology, в штате которой насчитывается всего 20 человек, разработала на базе ИИ и Big Data решение, благодаря которому врачи могут точнее диагностировать инсульт. Для этого в режиме реального времени система MedyMatch сравнивает снимок мозга пациента с сотнями тысяч других снимков, которые есть в ее «облаке», и позволяет идентифицировать мельчайшие отклонения от нормы, которые не всегда может заметить специалист, таким образом сводя вероятность ошибки в постановке диагноза и назначении лечения к минимуму.

Резюмируя вышесказанное, можно сделать вывод о том, что возможности ИИ и перспективы его внедрения в медицине впечатляют и наводят на мысль о том, что в скором времени ИИ станет самым обычным ассистентом специалистов в области здравоохранения.

Источники:

1. Gusev, Aleksander. (2017). Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении.
2. Aggarwal, Mayank & Madhukar, Mani. (2017). IBM’s Watson Analytics for Health Care:. 10.4018/978-1-5225-1002-4.ch007.
3. Создание подразделения Watson Health: Мед данные с устройств Apple стекаются в IBM.